7月20日，北京大学现代农业研究院研究员、作物基因组学与分子设计育种实验室主任焦成智应该到访我所开展学术交流，作题为“作物基因组遗传变异挖掘与解析及智能设计育种体系建设”的学术报告，资源所、粮作所等相关单位30余名科研人员及学生参加。

报告围绕作物基因组遗传变异挖掘、优良性状遗传解析、快速育种技术和智能设计育种平台建设等内容展开。焦成智介绍，作物基因组中蕴藏着大量与产量、品质、抗病和环境适应性相关的遗传变异，传统单一参考基因组难以完整反映不同种质之间的基因组差异，泛基因组研究则为系统发现结构变异和特有基因提供了重要手段。其参与完成的小麦泛基因组研究构建了17个代表性小麦品种的染色体水平基因组，鉴定出近25万个结构变异，揭示了不同育种时期小麦品种的基因组变化，以及结构变异与生态适应和育种选择之间的联系，为追溯我国小麦育种历史、发掘优异基因资源提供了新的基因组学依据。在优异等位变异发掘与聚合方面，焦成智介绍了AB-NAMIC小麦育种策略，将遗传解析和种质创新相结合，通过科学设计育种群体和持续选择，可以加快优异等位变异的导入与聚合，为多个复杂性状的协同改良提供有效路径。

在科研成果转化方面，焦成智介绍了极智生物围绕育种芯片、快速育种技术和智慧育种服务开展的探索。他重点展示了小麦育种芯片在种质资源鉴定、功能基因检测、优异等位变异筛选和育种材料评价中的应用。围绕缩短育种周期、提高育种效率这一目标，焦成智还介绍了以“基因检测、智能预测、快速纯合和早期选择”为核心的快速育种技术，提高优异材料创制和品种选育效率。报告还展示了iWheat小麦智能设计育种平台，该平台整合小麦种质资源的基因型、功能基因、功能位点、表型和环境等多维数据，搭载多项智能育种算法，贯通种质资源管理、育种方案设计和任务管理等模块，可为育种目标确定、种质评价、亲本选配、后代早期筛选和基因型纯合等环节提供辅助决策，实现育种过程的数字化、可视化和闭环管理。

本次报告内容丰富、案例翔实，既展示了作物泛基因组和结构变异研究的最新进展，也呈现了育种芯片、人工智能、生物信息学和快速繁育技术协同创新的发展趋势。报告加深了科研人员对作物基因组育种和智能设计育种体系的认识，为今后开展种质资源精准鉴定、优异基因挖掘、育种技术创新及科研成果转化提供了有益启示。